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《The leading edge》是美国勘探地球物理学会（SEG）主办的著名期刊，中文译为《勘探前沿》，其宗旨是向油气勘探领域的管理人员、不同研究领域的研究人员介绍在地球物理勘探领域的新理论、新方法及其地球物理仪器新研究成果和进展。

在文章中，Chavarria和团队讨论了使光纤监控价值优化的各种方法，从地震到生产和管道监测，实时诊断使客户能够从他们的光纤中获得价值，而不会出现延误。

【摘要】

光纤分布式声学传感（DAS）可用于监听广泛的信号，并以高采样率和精细的空间分辨率进行，从而会产生大量的数据。基于数据流的解决方案是可用的，但会导致大量的传输和存储成本。在本文中，我们描述了将DAS询问器单元的大量数据流转换为诊断或加工产品的策略。优化DAS系统将提高信号的信噪比，同时从可能与生产或油井工程有关的噪声中提取诊断特征。DAS对不同的信号具有敏感性，边缘处理的第一个目标是将它们分离出来供各学科消费。将处理集中在DAS记录的特定方面，可以提供高效流转的数据产品。我们展示了DAS处理如何部署快速算法，以便将数据诊断发送到远程位置，这使得实时诊断和事件检测工具成为可能。通过在现场进行大部分的计算，将更高效和有针对性的数据上传到远程服务器。通过管理数据流实现工程和地球科学资产的数字化。

阅读完整文章，请访问：

https://library.seg.org/doi/10.1190/tle41090636.1

关于DAS

分布式光纤声波传感（DAS）系统基于相位敏感光时域反射仪（Φ-OTDR），探测相干脉冲光在光纤中传播时产生的后向瑞利散射信号，并据此探测和重构泄漏事件。其主要由光纤、光信号放大/ 解调器、高相干性脉冲激光源和数据处理分析器组成。根据散射光相位解调信号的Φ-OTDR技术目前是分布式光纤传感中灵敏度高的技术手段之一。

英国Optasense公司的DAS系统可广泛应用于地震监测、垂直地震剖面、长距离油气管道监测、重点基础设施周界安防、智慧道路监测、智能铁路网运行状况监测和油气藏生产监测领域。